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Il Progetto Conoscenza Evoluzionistica è un progetto di ricerca che nasce dall'intento di costruire una rappresentazione unitaria e globale della Realtà, dai livelli più elementari e profondi, il mondo dell’infinitamente piccolo, a quelli più complessi ed estesi, la vita, l’Universo.
Si vuole raggiungere una più profonda integrazione degli ambiti di indagine, tale da favorire la costruzione di una struttura concettuale unitaria e di un insieme di strumenti cognitivi integrati, per conseguire un reale progresso nella comprensione della Realtà.
Oggetto di questa ricerca, che mira ad estendere l´approccio evoluzionistico a tutti gli ambiti di indagine della Natura, sono la Realtà stessa, un processo di creazione e formazione continuo e senza fine, e la sua manifestazione, l’Universo, inteso come totalità complessa in evoluzione.
Lo sviluppo di nuovi concetti, di nuove teorie, e insieme il recupero del prezioso patrimonio culturale dell´umanità, possono produrre effetti sinergici determinanti nel processo di costruzione di una conoscenza meno dogmatica e frammentata.
Per consultare o scaricare una breve e sintetica presentazione del Progetto evKnowledge cliccare sul seguente link: Presentazione del Progetto Conoscenza Evoluzionistica (in Italiano - pdf).

Il Progetto Evolutionary Knowledge Base è finalizzato alla realizzazione di una base di conoscenza, di una risorsa web in grado di raccogliere e organizzare il materiale prodotto nell’ambito dell’area di ricerca Conoscenza Evoluzionistica, che comprende, in particolare, la Fisica Evoluzionistica e la Metafisica Evoluzionistica.

Le Aree di Ricerca costituiscono vie di espressione dell’attività di ricerca, di costruzione della base di conoscenza e di creazione artistica e tecnologica.
Rappresentano le fondamentali sezioni in cui idealmente si articola il Progetto Conoscenza Evoluzionistica, sia in ambito teorico che applicativo.

Prova una nuova esperienza! Esplora la Base di Conoscenza Evoluzionistica attraverso il Visualizzatore di Mappe Semantiche - SMV. Una risorsa web che consente di navigare nei territori della Conoscenza Evoluzionistica, tra concetti e relazioni che formano reti semantiche organizzate in mappe tematiche.
Una succesione di mappe organizzate in successivi livelli gerarchici ti consentiranno di scendere dal livello più generale della Realtà Universale, attraverso ambiti sempre più specifici e dettagliati, sino ai fondamenti stessi della Natura e dell'Universo.
Principi, enti fisici, fenomeni naturali, sviluppi cognitivi, tutti i concetti sono rappresentati da una rete di oggetti grafici, che consentono di accedere facilmente alle pagine che formano la Base di Conoscenza Evoluzionistica e, insieme, di cogliere la struttura e l'organizzazione interna del Sistema di Conoscenza Evoluzionistico.

Puoi fornire il tuo contributo volontario allo sviluppo del Progetto in vari modi:
- partecipando al dibattito su temi "caldi" attraverso il blog evknowledge,
- partecipando all'attività di revisione e completamento delle pagine del presente wiki, o alla loro traduzione in inglese,
- proponenedo idee innovative, non canoniche, potenzialmente in grado di generare significativi sviluppi nell’evoluzione della Conoscenza,
- partecipando direttamente alle attività di ricerca.
In particolare, necessitano competenze scientifiche generali e specialistiche in fisica e matematica. Competenze informatiche e computazionali. Altre Aree di Ricerca necessitano di contributi su temi umanistici, filosofia, religioni, scienze sociali, ecc.
Se intendi partecipare o vuoi avere maggiori dettagli sulle modalità di partecipazione al Progetto, scrivici alla seguente casella mail: info@evknowledge.org.

Stiamo valutando l'opportunità di raccogliere piccole donazioni a sostegno delle attività di ricerca.I contributi verrebbero utilizzati in parte per frontegiare le spese relative ai supporti informatici che permettono l'esistenza dei siti web, la divulgazione dei risultati della ricerca (che sono concessi con licenza Creative Commons), l'interazione dei ricercatori e di tutti gli interessati. In parte servirebbero per supportare direttamente le attività di ricerca, per acquisire adeguata potenza di calcolo per le simulazioni, e così via.